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窥视大数据发展之惑运营商避免沦为管道

时间:2019-01-22 18:49:33| 来源:| 编辑:笔名| 点击:0次

窥视“大数据”发展之惑 运营商避免沦为管道

大数据是最近比较火的一个词,几乎所有行业数据的分析和建模,都可以套上大数据这个由头。大数据听起来虚无缥缈,很难具象化,从本质来看,大数据只是一种海量、无序且无限增长的数据的积累。

在2012年年初的瑞士达沃斯论坛上,一份题为《大数据,大影响》(Big Data,Big Impact)的报告宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。

有数据显示,2012年全球产生2.4ZB的数据,相当于3Trillion(万亿)的DVD,到2020年,数据还将增加14倍,达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可能,这就催生了无限的商业机遇。

北极光创投邓峰认为,大数据是云计算的一部分;金蝶徐少春认为,大数据并非新的概念,但移动互联、云计算、社交络等等新的技术给大数据带来了一种新的变革。基于这些变革,大数据这棵重新包装的老树又萌发新芽,仿佛迎来了春天。

给发热的大数据降降温

最新的思科互联世界技术报告称,IT专业人员和企业很难从大数据中提取战略价值。报告披露,虽然大多数企业正在收集、存储和分析数据,但是,许多企业很难应对大数据的商业和IT挑战。

例如,虽然60%的受访者认同大数据将帮助改善决策和提高竞争力,但是,只有28%的受访者报告称,他们目前正在从大数据中获得战略价值。

38%的受访者表示,虽然他们有一个大数据解决方案,但是,他们需要一个利用大数据的战略计划。IT专业人员表示,全面应用大数据解决方案有一些障碍,主要是安全、预算和人员配备等问题。

全球27%的受访者表示,数据安全和风险管理是一个主要担心的问题。他们指出,海量的数据、大量的访问数据的方式和缺少安全预算等问题是很难保证大数据项目安全的主要原因。

四分之一的受访者表示,他们没有足够的拥有正确技能的人员来管理其大数据项目。

对于企业来说,他们也不希望沦为单一的存储扩容建设

窥视大数据发展之惑运营商避免沦为管道

,他们希望如何通过某些方法来解决大数据环境中的业务问题。不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难。而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业要想选择最能满足他们需求的一款产品也并非易事。

在四川通信设计院高级咨询师程德杰博士看来,大数据最重要的是数据的挖掘和分析方法、应用方法,以及大数据的存储方法,请注意这里的关键是方法。

但在中国当前追求GDP的考核环境下,国家意志下的所谓大数据战略,很可能会像前两年的云计算热那样,异化为一场大数据的存储扩容建设大战。

运营商该如何掘金大数据?

对大数据进行全面、深入、实时的分析和应用,是电信运营商应对新形势下挑战、避免沦为管道的关键。

从2012年国外运营商情况来看,大数据业务进展不一,部分运营商开始成立大数据部门,为政企客户提供决策支撑等服务,而部分运营商则暂时主要用于改善自身服务。

西班牙电信于2012年10月9日成立了名为Dynamic Insights的大数据业务部门,隶属于数字业务部门Telefonica Digital。该部门面向全球运营,主要目标客户为企业和公共事业部门,将为客户提供信息和分析打包业务,帮助客户把握重大变化趋势。Dynamic Insights推出的首款产品智慧足迹(Smart Steps)就是将匿名的移动络数据提供给零售企业等客户,让其了解某个时段、某个地点的人流量,据此决策新店选址、促销时段等。Dynamic Insights计划面向不同行业推出系列产品,例如包含交通流量管理功能的Smart City。

Verizon同样于2012年10月初成立了精准营销部门Precision Marketing Division。该部门提供三方面的服务,首先是精准营销洞察,提供商业数据分析服务;其次是精准营销,提供广告投放支撑;最后是移动商务,主要面向Isis(Verizon、att和T-Mobile发起的移动支付系统)。Verizon认为,客户对于数据服务的需求可以分为两个层面:一方面是将数据匿名、聚合后,在不违反隐私政策的前提下直接提供;另一方面是提供咨询性的解决方案服务。而Verizon将寻求这两者之间的最佳均衡。

英国电信2012年6月18日发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics,可帮助企业收集、管理和评估大数据集,并通过可视化的方式呈现这些数据,从而帮助企业改进决策。该工具能够即时融合任意数量数据源的结构化与非结构化数据。英国电信已经开始利用Assure Analytics应对其络的铜缆盗窃问题。

2012年10月,Sprint开始使用IBM的InfoSphere Streams等分析工具,尝试分析公司络用户日常产生的海量数据,以提升客户服务。这个项目的目标之一就是根据所有的信息,针对用户如何使用Sprint络获得新的见解,并最终找到改善客户体验的方式,将其变得更为人性化。Sprint认为即使电信运营商沦为哑管道,依靠数据分析也能生存下去。